Prevention of frailty in relation with social out-of-home activities in older adults: results from the Survey of Health, Ageing, and Retirement in Europe
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Notice bibliographique
Résumé
Out-of-home mobility and social participation have been identified as resources to postpone frailty. We aim to examine the mediating role and specific contribution of social out-of-home activities in frailty prevention. Data from the Survey of Health, Ageing, and Retirement in Europe (SHARE) waves six (w6), seven (w7), and eight (w8) were used. Frailty was measured with the SHARE version of the Edmonton Frail Scale (EFS) with frailty states fit, pre-fail and frail. First, a mediation model with 13,456 fit participants aged ≥ 50 years in w6 was specified with social network size, loneliness (UCLA 3-Item Loneliness Scale), and lack of motivation (EURO-D) as predictors and number of performed social out-of-home activities in w7 as mediator variable on EFS-scores in w8. Age, education, gender, cohabitation, widowhood, urban environment, and country served as covariates. Second, we investigated the association of increasing social out-of-home activities from w6 to w7 with change in EFS-score from w6 to w8 using a linear mixed model with 17,439 participants in all frailty states. Direct effects of loneliness (w6) and lack of motivation (w6) on EFS-scores (w8) were partially mediated by social out-of-home activities (loneliness ß = 0.005; 95% CI = 0.003-0.008) and (lack of motivation ß = 0.014; 95% CI = 0.009-0.019). The linear mixed model revealed a significant effect of increasing social out-of-home activities (w6-w7) on reduction of EFS-scores (w8) (ß = - 0.21; 95% CI = - 0.29-0.04; p < 0.001). Social out-of-home activities appear to play a crucial role in frailty prevention, which could be used for future interventions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle