Demonstration of a Simulated Inverter Laboratory Using Unintentional Islanding Tests from IEEE 1547.1
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Electric grids with high penetration of renewable distributed energy resources (DERs) are at risk of an islanding issue if inverter-based resources (IBRs) do not detect it properly [1]. In response to this issue, many interconnection standards have been published (e.g., IEEE 1547-2018, UL1741 SB, CSA C22.3 No. 9:2020, etc.). Realistic electromagnetic transient (EMT) models of IBRs are needed by system planners, researchers, and grid operators for evaluating the implementation of these interconnection requirements. In that context, a simulated inverter laboratory (SIL) testing platform for grid codes compliance evaluation has been developed, which includes a generic DER inverter model, specifically solar inverter model with grid support functions (GSFs), ride-through (RT) capabilities and multiple islanding detection functionalities (IDFs). The SIL was configured following IEEE 1547.1 testing procedures of unintentional islanding (UI) with an inverter model which includes IEEE 1547 GSFs, RT functions, and anti-islanding (AI) capabilities. The SIL allows fast evaluation of the DER inverter using an automated platform thus reducing the evaluation time significantly. Multiple UI test cases are validated using the SIL comparing two different IDF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle