Energy Transition Planning and the Role of Long-Term Modeling in the Northern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Long term energy transition planning presents a significant challenge to planners in Canada striving to meet national climate goals. This is exaggerated for northern territories, where barriers and considerations arise due to low capacity, harsh environmental conditions, and vast geographical separation from the southern Canadian energy infrastructure. This paper aims to emphasize the unique context of the Yukon Territory by completing three main objectives: (1) Review current long term modeling strategies; (2) Analyze the potential implementations of the newly developed MESSAGEix-Canada integrated assessment model (IAM); and (3) Recommend future work to increase the capacity, transparency, and confidence of energy transition modeling in the Yukon. This study was informed by stakeholder engagement with the Yukon Government, local utility providers, industry experts, and modeling consultants. Key outcomes of this work include a policy overview outlining the Territory's ambitious 2030 goals, a record of long-term energy resource modeling considerations, potential pathways to address stakeholder concerns, and outputs from the first iteration of the MESSAGEix-Canada model. From here, the author synthesized strategies for appropriate sourcing of input datasets and summarized sensitivities and scenarios of interest for the region. Further, modeling tools and features were compared - most notably, the integration of soft linked models to consider hourly electricity accounting for successful integration of intermittent renewables, climate impacts, land use implications, and technology emissions. Finally, this paper recommends future work to increase collaboration and capacity for Yukon's long term energy planning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».