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Enregistrement W4404412539 · doi:10.1016/j.baae.2024.11.005

Positive association between foliar silicon and extrafloral nectar in Vicia faba with application of methyl jasmonate

2024· article· en· W4404412539 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBasic and Applied Ecology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSilicon Effects in Agriculture
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésVicia fabaMethyl jasmonateNectarBotanyBiologyPollen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plants have evolved direct and indirect defences against herbivores, which may come at a cost to other plant functions. Many plants can uptake and deposit large amounts of silicon within plant tissue, creating structures which can reduce herbivore performance. Silicon uptake can increase plant defenses against herbivores, but it has also been shown to trade-off with defensive phenolic compounds due to interference with jasmonic acid (JA) signaling. Additionally, plants can recruit predacious insects with extrafloral nectar (EFN), a sugar secretion not involved in pollination. It is currently unclear whether silicon uptake reduces other putative defences associated with the JA pathway, like EFN production. We used faba bean ( Vicia faba) to identify potential trade-offs between silicon accumulation, phenolic content, and EFN production. We grew four genotypes of faba bean that varied in tannin content in control soil, or soil supplemented with silicon. After five weeks of growth, we exposed plants to either a buffer or methyl jasmonate (MeJA) solution to simulate an herbivory response. We measured EFN production at 24 and 48 hours after treatment, and harvested leaves to quantify silicon and phenolic content. We found silicon supplementation, but not MeJA treatment, increased foliar silicon concentration. Silicon supplementation did not affect foliar phenolic content or EFN sugar content. Silicon concentration (ppm) and MeJA treatment did not decrease foliar phenolic content or EFN sugar content. However, we found an interaction between silicon concentration (ppm) and MeJA treatment with EFN sugar content: across MeJA-treated plants, we detected a positive association between foliar silicon concentration and the amount of sugar (mg) in EFN. This study is the first to show MeJA can interact with leaf silicon concentration to alter EFN response, with the potential for cascading effects on other trophic levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,570
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle