SARS-CoV-2 testing, test positivity and vaccination in social housing residents compared with the general population: a retrospective population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The consideration of unique social housing needs has largely been absent from the COVID-19 response, particularly in tailoring strategies to improve access to testing and vaccine uptake among vulnerable and high-risk populations in Ontario. Given the growing population of social housing residents, this study aimed to compare SARS-CoV-2 testing, positivity, and vaccination rates in a social housing population with those in a general population cohort in Ontario, Canada. METHODS: This population-based cohort study used administrative health data from Ontario to examine SARS-CoV-2 testing, positivity and vaccination rates in social housing residents compared with the general population from 1 January 2020 to 31 December 2021. All comparisons were unadjusted, stratified by sex and age and evaluated using standardised differences. RESULTS: The rates of SARS-CoV-2 PCR testing were lower among younger age groups and higher among older adults within the social housing cohort, compared with the general population cohort. SARS-CoV-2 test positivity was higher in social housing than in the general population among individuals aged 60-79 years (7.9% vs 5.3%, respectively) and 80 years and older (12.0% vs 7.9%, respectively). Overall, 34.3% of social housing residents were fully vaccinated, compared with 29.6% of the general population cohort. However, a smaller proportion of social housing residents had received a booster vaccine (36.7%) compared with the general population (52.4%). CONCLUSION: Improved and targeted outreach strategies are needed to increase the uptake of COVID-19 booster vaccines among social housing residents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».