COVID-19 and the risk and trajectory of frailty in community- or institution-dwelling individuals: Protocol for systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper is to describe a protocol for a systematic review (SR) and meta-analysis examining the associations between an episode of COVID-19 and trajectory as well as the risk of frailty. The protocol for this SR has been registered in the PROSPERO database (CRD42023468297) and conforms to the guidelines proposed by the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews (PRISMA). The search strategy will involve retrieving literature from six different databases and will be guided by keywords encompassing population (community-dwelling or institution-dwelling adults), exposure (episode of COVID-19), and outcome (frailty). The citations retrieved from the search process will be screened for their eligibility. The risk of bias for the articles identified to be eligible for the review will be examined using the Quality In Prognosis Studies (QUIPS) tool. The Metafor package in R will be used for quantitative data synthesis of the literature. Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) will be used to assess the quality and certainty of the body of evidence. This systematic review will provide crucial information to determine whether an episode of COVID-19 is associated with an increased risk of frailty. The results of this review will have significant clinical implications in mitigating the risk of frailty after COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,113 | 0,160 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,065 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».