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Enregistrement W4404414352 · doi:10.7554/elife.84359.sa0

Editor's evaluation: Integration of overlapping sequences emerges with consolidation through medial prefrontal cortex neural ensembles and hippocampal–cortical connectivity

2023· peer-review· en· W4404414352 sur OpenAlexaff
Sam Audrain

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHippocampal formationNeurosciencePrefrontal cortexMemory consolidationFunctional connectivityPsychologyHippocampusCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Systems consolidation theories propose two mechanisms that enable the behavioral integration of related memories: coordinated reactivation between hippocampus and cortex, and the emergence of cortical traces that reflect overlap across memories.However, there is limited empirical evidence that links these mechanisms to the emergence of behavioral integration over time.In two experiments, participants implicitly encoded sequences of objects with overlapping structure.Assessment of behavioral integration showed that response times during a recognition task reflected behavioral priming between objects that never occurred together in time but belonged to overlapping sequences.This priming was consolidation-dependent and only emerged for sequences learned 24 hr prior to the test.Critically, behavioral integration was related to changes in neural pattern similarity in the medial prefrontal cortex and increases in post-learning rest connectivity between the posterior hippocampus and lateral occipital cortex.These findings suggest that memories with a shared predictive structure become behaviorally integrated through a consolidation-related restructuring of the learned sequences, providing insight into the relationship between different consolidation mechanisms that support behavioral integration. Editor's evaluationThis important study investigates how memory representations are transformed over time (24h period), using a novel behavioral task and fMRI.The work advances our understanding of the neural processes supporting the behavioral integration of memories for distinct events that are never experienced together in time but are linked by shared predictive cues.Evidence supporting the claims is convincing, with inclusion of important control analyses that lend support to the authors' interpretation of the data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,114
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,114
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0060,002
Intégrité de la recherche0,0170,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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