Modeling the Impact of Varying Levels of Inclusion Adhesion on Deposition in a Pilot‐Scale Nozzle
Notice bibliographique
Résumé
The deposition and accumulation of inclusions is the dominant mechanism in nozzle clogging of the submerged entry nozzle. Previous modeling attempts of inclusion deposition have assumed that any contact between the inclusion and nozzle wall results in adhesion. Herein, an Eulerian–Lagrangian simulation with a stochastic adhesion model is used to study the effects of different inclusion‐wall sticking probability (Swall) on inclusion deposition. The results indicate that inclusion deposition is affected by both melt height and Swall. Lower melt heights result in increased deposition deeper into the nozzle and greater maximum particle area number density. The effect of Swall on the global deposition ratio can be divided into two regimes. When Swall increases from 0–0.05, there is a rapid rise in the global deposition ratio. When Swall > 0.05, the global deposition ratio increases only modestly with Swall. Changes to Swall also affect the location of deposition. When Swall decreases, the high and mid cases show greater relative deposition in the cone and taper sections of the nozzle, while the low melt height case shows greater relative deposition in the straight section of the nozzle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».