Deliberative Democracy in Practice: Handbooks on Commissioning, Facilitating, and Evaluating Deliberative Processes
Notice bibliographique
Résumé
Governments seeking to address declining trust, increasing polarisation, and greater complexity in government policy have increasingly turned to democratic innovations to engage citizens. For practitioners and academics alike, the term ‘deliberative wave’ has become shorthand to describe the increased popularity of these tools and the emergence of a field of study that has the potential to revitalise citizen-state relationships. The practical handbooks reviewed here present a mosaic of tools, resources, and lessons from experience to ensure the successful commissioning, organisation, and facilitation of deliberative mini-publics (DMPs). They each provide valuable insights based on years of expertise developed running processes with publics (Enabling National Initiatives, Facilitating Deliberation) or consolidating a vast array of international experience (Assembling an Assembly, Innovative Citizen Participation, Evaluation Guidelines, Eight Ways to Institutionalise). In this review I reflect on definitions of deliberation; why these guides argue DMPs are important; and the connection between deliberative democracy theory and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,037 |
| Communication savante | 0,014 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».