Noradrenergic alpha-2a receptor stimulation enhances prediction error signaling and updating of attention sets in anterior cingulate cortex and striatum
Notice bibliographique
Résumé
The noradrenergic system is believed to support behavioral flexibility. A possible source mediating improved flexibility are α2A adrenoceptors (α2AR) in prefrontal cortex (PFC) or the anterior cingulate cortex (ACC). We tested this hypothesis by stimulating α2ARs using Guanfacine during attentional set shifting in male nonhuman primates. We found that α2AR stimulation improved learning from errors and updating attention sets. Neural recordings in the ACC, dorsolateral PFC, and the striatum showed that α2AR stimulation selectively enhanced neural signaling of prediction errors in neurons of the ACC and the striatum, but not in dlPFC. This modulation was accompanied by enhanced encoding of attended target features and particularly apparent in putative fast-spiking interneurons, pointing to an interneuron mediated mechanism of α2AR action. These results reveal that α2A receptors are part of the causal chain of flexibly updating attention sets through an enhancement of outcomes and prediction error signaling in ACC and striatum. How noradrenergic modulation could support the flexible switching of cognitive states in primates is not fully understood. Here authors show that alpha-2A noradrenergic action causally enhances cognitive flexibility by enhancing prediction error signaling and neural coding of attended target features in anterior cingulate cortex and the anterior striatum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».