Guidance for Canadian Breast Cancer Practice: National Consensus Recommendations for Clinical Staging of Patients Newly Diagnosed with Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
The accurate staging of breast cancer is fundamental for guiding treatment decisions and predicting patient outcomes. However, there can be considerable variation in routine clinical practice based on individual interpretation of guidelines and depending on the healthcare provider initially involved in working up patients newly diagnosed with breast cancer, ranging from primary care providers, triage nurses, surgeons, and/or oncologists. The optimal approach for clinical staging, particularly in asymptomatic patients presenting with intermediate-risk disease, remains a topic of dialogue among clinicians. Given this area of uncertainty, the Research Excellence, Active Leadership (REAL) Canadian Breast Cancer Alliance conducted a modified Delphi process to assess the level of agreement among Canadian expert clinicians on various staging recommendations. In total, 20 items were drafted covering staging based on biological status, the utilization of localization clips, both for the axilla during diagnosis and primary surgical site for margins and radiation therapy planning, and the use of advanced imaging for the investigation of distant metastases. Overall, the consensus threshold among all participants (i.e., ≥75% agreement) was reached in 20/20 items. Differences in clinical practice and recent findings from the literature are provided in the discussion. These consensus recommendations are meant to help standardize breast cancer staging practices in Canada, ensuring accurate diagnosis and optimal treatment planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,149 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».