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Enregistrement W4404416405 · doi:10.14740/jnr769

Prevalence, Clinical Profile and Influence of Onset-to-Treatment Time for Subarachnoid Hemorrhage on Quality of Life in Patients: A Retrospective Study of a Decade

2024· article· en· W4404416405 sur OpenAlexvenueno aff
Glauber Luan Lopes Guimarães, Caio Bolfer da Silva, Enrico Garcia Panucci, Rodrigo Ferrari Fernandes Naufal, Adib Saráty Malveira, Lorenna Izadora Capovilla Martins Gonzalez-Reyes, Marcos Natal Rufino, Margarete Oliveira

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSubarachnoid hemorrhageRetrospective cohort studyPediatricsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The objective of the current study was to outline the clinical profile of patients diagnosed with subarachnoid hemorrhage (SAH) due to intracranial aneurysm rupture, treated at a reference hospital in the interior of Sao Paulo, and to investigate the time elapsed between the ictus and the surgical approach and its relationship with motor deficits evaluated according to the modified Rankin Scale (MRS). Methods: This is a retrospective cohort, with data collection and analysis of patients with SAH between 2010 and 2020. Results: The results showed no correlation between MRS and: sex (P = 0.3459 nonparametric Mann-Whitney test), age range, and ethnicity (P = 0.5451 and P = 0.513, respectively, nonparametric Kruskal-Wallis test), affected arteries (P = 0.4801 nonparametric test of Kruskal-Wallis), and onset-to-treatment time for hemorrhage (rho = 0.02; P = 0.8204 in Spearman's nonparametric correlation test), adopting 5% significance. Conclusions: The prevalence of SAH in the hospital studied, and the profile and clinical aspects of the patients treated are similar to existing data in the literature. The onset-to-treatment time and site of the aneurysm did not influence the prognosis of the patients, who presented slightly better MRS levels than those found in the literature. J Neurol Res. 2024;14(2):68-73 doi: https://doi.org/10.14740/jnr769

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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