Prevalence, Clinical Profile and Influence of Onset-to-Treatment Time for Subarachnoid Hemorrhage on Quality of Life in Patients: A Retrospective Study of a Decade
Notice bibliographique
Résumé
Background: The objective of the current study was to outline the clinical profile of patients diagnosed with subarachnoid hemorrhage (SAH) due to intracranial aneurysm rupture, treated at a reference hospital in the interior of Sao Paulo, and to investigate the time elapsed between the ictus and the surgical approach and its relationship with motor deficits evaluated according to the modified Rankin Scale (MRS). Methods: This is a retrospective cohort, with data collection and analysis of patients with SAH between 2010 and 2020. Results: The results showed no correlation between MRS and: sex (P = 0.3459 nonparametric Mann-Whitney test), age range, and ethnicity (P = 0.5451 and P = 0.513, respectively, nonparametric Kruskal-Wallis test), affected arteries (P = 0.4801 nonparametric test of Kruskal-Wallis), and onset-to-treatment time for hemorrhage (rho = 0.02; P = 0.8204 in Spearman's nonparametric correlation test), adopting 5% significance. Conclusions: The prevalence of SAH in the hospital studied, and the profile and clinical aspects of the patients treated are similar to existing data in the literature. The onset-to-treatment time and site of the aneurysm did not influence the prognosis of the patients, who presented slightly better MRS levels than those found in the literature. J Neurol Res. 2024;14(2):68-73 doi: https://doi.org/10.14740/jnr769
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».