Lipid variability in drug-naïve individuals affected with Major Depressive Disorder: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background This study aimed to provide a comprehensive synthesis of the evidence examining lipid profiles in drug-naïve MDD patients.Materials and methods We searched PubMed, Scopus, and ISI Web of Science up to August 2023 for total cholesterol, HDL-C, LDL-C, and triglyceride levels in drug-naïve MDD patients.Results A total of 17 articles comprising 2174 individuals including drug-naïve MDD subjects and controls were included. Our results showed that concentrations of total cholesterol were lower in drug-naïve MDD patients compared with healthy controls (SMD −0.49, 95% CI −0.881 to −0.105; p = 0.015; I2 = 90.6%). However, comparison of other lipid levels between MDD patients and healthy controls demonstrated no significant difference. The results revealed that the association of total cholesterol levels with MDD is more prominent in male-dominant studies (SMD −1.20, 95% CI −2.23 to −0.18, I2 = 87.9%) than in female-dominant studies (SMD −0.25, 95% CI −0.63–0.13, I2 = 89.0%). In meta-regression, none of the factors including year of publication, Newcastle-Ottawa Scale score, sample size, BMI, and mean age of participants had a significant influence on the association between cholesterol levels and MDD.Conclusions Lower levels of total cholesterol, especially in males, are associated with MDD, so early lipid monitoring and targeted interventions are necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».