Opportunities and challenges associated with the launch of nirmatrelvir/ritonavir (Paxlovid) in British Columbia during the COVID-19 pandemic: A qualitative study to explore community pharmacists’ perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Background: In February 2022, a novel antiviral for the treatment of COVID-19, nirmatrelvir/ritonavir (Paxlovid), was approved by Health Canada and made available to patients in British Columbia (BC). BC community pharmacists did not prescribe nirmatrelvir/ritonavir, but dispensing involved a detailed assessment with close attention to drug-drug interactions and patient monitoring. As the nirmatrelvir/ritonavir service was unique in BC, and not all pharmacists participated in the program, it is important to evaluate the perspectives of all the pharmacists who were affected so that lessons learned from the program can inform future pandemic planning and government initiatives. Methods: A qualitative research study using key informant semistructured interviews was conducted. Community pharmacists with varying degrees of experience with nirmatrelvir/ritonavir were recruited using multiple methods of recruitment through e-mail and fax invitations and social media posts. Open-ended questions explored pharmacists' experiences with the nirmatrelvir/ritonavir program, including barriers and facilitators to dispensing it, and recommendations for future pharmacy initiatives. Results: Forty-three community pharmacists participated in the study. Most participants were between the ages of 30 and 39 years and had practiced for less than 10 years. Thematic analysis yielded 36 codes that were organized into 3 overarching themes related to the following: learning; in-process experiences, supports, difficulties; and perceptions about the expanded scope of practice. Discussion: The following strategies may be helpful to consider including in future initiatives: preprinted forms, a hotline for peer support, slower rollouts, a single source for communicating changes, a patient portal, addressing the divisions between dispensary and clinical work, and having specialized positions to support future rollouts. Conclusion: Lessons learned from the nirmatrelvir/ritonavir service included a slower approach to program initiation with additional training opportunities and more streamlined prescription options. Pharmacists also wished for better communication support and involvement in the planning of future initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,012 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».