<scp>UK</scp> medical cannabis registry: A clinical outcome analysis of medical cannabis therapy in chronic pain patients with and without co‐morbid sleep impairment
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Chronic pain (CP) affects 35.0%-51.3% of the UK population, with 67%-88% reporting sleep disturbances. Cannabis-based medicinal products (CBMPs) have shown therapeutic potential in managing CP. Evidence suggests poor sleep worsens pain perception; therefore, this study aimed to assess patient-reported outcome measures (PROMs) following CBMP treatment in CP patients with and without co-morbid sleep impairment. METHODS: A prospective cohort study of CP patients from the UK Medical Cannabis Registry was conducted. Participants were separated by baseline single-item sleep quality scale (SQS) score into sleep impaired (SQS ≤3) and unimpaired (SQS ≥4) cohorts. The primary outcome assessed changes in PROMs from baseline to 1-, 3-, 6-, and 12-months. Participants completed the following: SQS, General Anxiety Disorder-7, EQ-5D-5L, Brief Pain Inventory (BPI), and Short-Form McGill Pain Questionnaire-2. Significance was defined as p < 0.050. RESULTS: 1139 participants met the inclusion criteria (sleep impaired: n = 517, 45.4%; sleep unimpaired: n = 622, 54.61%). The sleep impaired cohort showed improvements in all PROMs at each follow-up (p < 0.010). The sleep unimpaired cohort showed similar results (p < 0.050), except in SQS and ED-5Q-5L: self-care and anxiety/depression scores (p > 0.050). However, the sleep impaired cohort observed greater improvements in BPI pain severity (p < 0.050) and SQS (p < 0.001) than the sleep unimpaired cohort at all follow-ups. 2817 adverse events were self-reported between both cohorts (p = 0.197). DISCUSSION: These findings align with literature that shows associated improvements in pain outcomes following CBMP administration. Sleep impaired individuals were more likely to experience greater pain severity improvements. However, this was not confirmed on multivariate logistic regression analysis and instead may be confounded by baseline pain severity. CONCLUSION: Whilst these results show promise for the effects of CBMPs on CP, they must be examined within the limitations of the study design. These findings provide further evidence to support the design of subsequent randomized controlled trials to verify causality between CBMPs and pain outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».