Knowledge and Confidence Among Five Cohorts of Faculty Learners in a Point of Care Ultrasound (POCUS) Program: Factors Defining Learner Success
Notice bibliographique
Résumé
Background: The availability of faculty proficient in point of care ultrasound (POCUS) has emerged as a barrier to the ongoing expansion of POCUS across the field of internal medicine. We sought to examine the faculty graduates of our institutional POCUS program to identify characteristics associated with long-term proficiency to inform curricula and guide institutional support. Methods: We emailed a test and survey to the 89 faculty graduates of the annual POCUS course we have run from 2018-2023. Results: Of the 46 participants (52%) who completed the test and survey, the overall median test score was 72%. Graduates were most confident with image acquisition of the lung, and were most likely to use ultrasound to evaluate ascites and dyspnea. All 11 participants reporting completion of an image portfolio were actively teaching POCUS, whereas only 54% of non-completers were teaching. Portfolio completers scored higher on the test compared to non-completers (median 92% and 68%, respectively, p <0.01) and were more confident in image acquisition and interpretation (p<0.001). Conclusions: In this long-term, single-institutional study of faculty graduates of an annual POCUS program, those who reported completing an image portfolio scored significantly higher on a knowledge test, reported higher confidence with image acquisition and interpretation, and reported using and teaching POCUS more frequently compared to graduates who did not complete the portfolio. POCUS education programs should be designed to foster continuous scanning practice and image portfolio completion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».