Urban tree diversity fosters bird insectivory despite a loss in bird diversity with urbanization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Urbanization is one of the main drivers of biotic homogenization in bird communities worldwide. Yet, only a few studies have addressed its functional consequences on the top-down control birds exert on insect herbivores. We hypothesized that their inconsistent results reflect the overlooked heterogeneity of the urban habitat for birds, and in particular the distribution and diversity of urban trees. We monitored tree diversity, bird diversity, avian predation attempts on artificial prey, and the effect of bird exclusion on insect herbivory in 97 trees distributed among 24 urban experimental plots in the city of Montreal, Canada. We characterized urbanization levels through a combination of variables related to tree density, impervious surfaces, anthropic noise, and human population density. Bird diversity decreased with increasing urbanization, whereas the frequency of generalist synurbic species increased. We found no significant relationship between predation and urbanization or between predation and bird diversity. However, tree diversity was positively correlated with predation attempts on artificial prey, irrespective of bird diversity. We revealed a mismatch between the effects of urbanization on bird diversity and on the regulation service and unraveled the functional importance of tree diversity in shaping the avian predation function in urban ecosystems. Our study advocates for the consideration of intra-urban heterogeneity in the investigation of trophic cascades within cities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».