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Enregistrement W4404420811 · doi:10.1093/nsr/nwae414

Influence of global warming and human activity on mercury accumulation patterns in wetlands across the Qinghai–Tibet Plateau

2024· article· en· W4404420811 sur OpenAlex
Xinbin Feng, Xun Wang, Longyu Jia, Wei Yuan, Lu Meng, Nantao Liu, Fei Wu, Xinyuan Cai, Fei Wang, Che-Jen Lin

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNational Science Review · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésWetlandMercury (programming language)Plateau (mathematics)Environmental scienceQinghai lakeGlobal warmingPhysical geographyClimatologyClimate changeAtmospheric sciencesEcologyGeographyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wetlands in the Qinghai-Tibet Plateau are a unique and fragile ecosystem undergoing rapid changes. We show two unique patterns of mercury (Hg) accumulation in wetland sediments. One is the 'surface peak' in monsoon-controlled regions and the other is the 'subsurface peak' in westerly-controlled regions. The former is attributed to the combined effects of increasing anthropogenic emissions and climate-induced changes in the cryosphere and wetland hydrology in the last 100-150 years. The climate changes in westerly-controlled regions in the last 50-70 years led to a fluctuation in hydrology and Hg peak in the sediment subsurface. The increase in legacy Hg input from soil erosion has largely enhanced the Hg accumulation rate in wetlands since the 1950s, especially in the proglacial wetlands. We highlight that accelerated glacier melting and permafrost thawing caused by global warming have altered geomorphology and hydrology, and affected Hg transport and accumulation in wetlands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle