Anticonvulsant and gabapentinoids pharmacotherapy in the multiple sclerosis prodrome: A population-based matched cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Before disease onset, multiple sclerosis (MS) persons fill more prescriptions than controls, including for pain. However, knowledge regarding neuropathic pain-related medications is lacking OBJECTIVE: Compare odds of anticonvulsant/gabapentinoid prescriptions for 4,862 MS-cases versus 22,669 controls, pre-MS onset (defined as first demyelinating disease-related event). METHODS: Matched-cohort study using administrative data (1996-2013), comparing the odds of anticonvulsant/gabapentinoid prescriptions pre-MS onset using multivariable logistic regression. RESULTS: Versus controls, MS-cases were more likely to fill prescriptions for anticonvulsants (aOR[adjusted odds ratios] = 3.1,95 % confidence interval[CI]:2.8,3.4), gabapentinoids (aOR = 4.1,95 %CI:3.6,4.6), and gabapentinoids without anticonvulsants (aOR = 3.9,95 %CI:3.4,4.5). CONCLUSION: MS-cases filled anticonvulsant and gabapentinoid prescriptions more than matched controls pre-MS onset.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».