Prebiotics in food and dietary supplements: a roadmap to EU health claims
Notice bibliographique
Résumé
Numerous studies have established that prebiotic ingredients in foods and dietary supplements may play a role in supporting human health. Over the three decades that have passed since prebiotics were first defined as a concept, research has revealed a complex universe of prebiotic-induced changes to the human microbiota. There are strong indications of a direct link between these prebiotic-induced changes and specific health benefits. However, at the present time, the EU has not permitted use of the term ‘prebiotic’ in connection with an approved health claim. This paper is the outcome of a workshop organized on the 25th October 2023 by the European branch of the International Life Science Institute (ILSI). It provides an overview of the regulatory requirements for authorized health claims in the EU, key areas of prebiotic research, and findings to date in relation to prebiotics and digestive, immune, metabolic and cognitive health. Research gaps and documentation challenges are then explored and a roadmap proposed for achieving authorization of ‘prebiotic’ in the wording of future EU health claims.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,072 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,014 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».