An integrated evaluation of the invasiveness risk posed by non-native crayfish in Lake Maggiore (Northwest Italy)
Notice bibliographique
Résumé
Risk analysis of non-native species invasions is one of the main challenges currently faced by both scientists and environmental managers.In this study, the three risk screening toolkits Harmonia + , Aquatic Species Invasiveness Screening Kit (AS-ISK) and Canadian Marine Invasive Screening Tool (CMIST) were used in conjunction to evaluate the risk of invasiveness of eight non-native crayfish species (three extant already present in the risk assessment area and five horizon, not yet reported, but likely to arrive in the near future) for Lake Maggiore (Northwest Italy).Based on the toolkit-specific risk scores for each species and their final ranking according to the thresholds set for each toolkit: 1) Harmonia + ranked five species with a medium-risk level of invasiveness and three with a low-risk level; 2) AS-ISK ranked all species as high risk; 3) CMIST ranked six species as high risk and two as medium risk.By combining the risk scores from the three toolkits and setting an ad hoc threshold, extant horizon calico crayfish Faxonius immunis, spinycheek crayfish Faxonius limosus, signal crayfish Pacifastacus leniusculus, red swamp crayfish Procambarus clarkii and marbled crayfish Procambarus virginalis were ranked as high risk, whereas horizon Australian red claw crayfish Cherax quadricarinatus, yabby Cherax destructor and Danube crayfish Pontastacus leptodactylus were ranked as medium risk.It is anticipated that the findings of this study will help inform managers about the proper implementation of non-native species management strategies for the Lake Maggiore watershed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».