Association of body mass index with pathologic agreement of preoperative and postoperative tumor grade in endometrial cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective We aim to study association of BMI of EC patients, with the level of agreement between preoperative and postoperative tumor grade. Methods A retrospective study. We included patients with EC diagnosed in an outpatient clinic which had surgical staging as in our division. We categorized patients into BMI categories according to the World Health Organization; (BMI < 18.5 kg/m 2 ), (BMI 18.5–24.9 kg/m 2 ), (BMI 25–29.9 kg/m 2 ), (BMI 30–34.9 kg/m 2 ), (BMI 35–39.9 kg/m 2 ), and (BMI ≥ 40 kg/m 2 ). We further dichotomized the study population for obesity, defined as BMI ≥ 30.0. We analyzed agreement between preoperative and postoperative tumor grade, stratified by patient’s BMI. Results Overall, 623 women met study inclusion criteria, with a median age of 64 [interquartile range (IQR) 57–72]. Among the study cohort, the median BMI was 30.7 [IQR 25.6–38.8], with 330 (53.0%) patients being obese. EC grade 1 was diagnosed preoperatively in 353 (56.7%), grade 3 in 148 (23.8%), and grade 2 in 122 (19.6%). Endometrioid histology was diagnosed in 463 (74.3%), serous in 78 (12.5%), mixed histotype in 51 (8.2%), clear cell in 20 (3.2%) and carcinosarcoma in 11 (1.8%). In 68.7% ( n = 428), there was no change in postoperative grade, and in 24.9% ( n = 155), there was upgrading of tumor, and in 6.4% ( n = 40), there was a tumor downgrade. There were 3 (0.5%) cases in which no tumor was found on final pathology. The rate of no change was higher in preoperative grade 3 (89.9%) vs. grades 1 (63.5%) and grade 2 (58.2%), p < .001). There was no difference in grading agreement when obese patients were compared to non-obese, p = .248. There was no difference in grading agreement when comparing the various BMI categories, with no change proportion ranging between 58.2% in BMI 30.0–34.9 mg/kg 2 and 79.7% in BMI 35.0–39.9 mg/kg 2 , p = .104. ROC analysis of BMI as predictor of no-change yielded an area under the curve of 0.466 (95% confidence interval 0.418–0.515) with a maximal performance at a BMI of 33.8 mg/kg 2 . The agreement between preoperative and postoperative tumor grade among all patients was kappa = 0.517. The agreement did not differ when compared between obese patients (kappa = 0.456) and non-obese (kappa = 0.575). Conclusion Our study found no significant association between BMI and the agreement between preoperative and postoperative tumor grading in EC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».