MAMMOTH-Subaru. II. Diverse Populations of Circumgalactic Lyα Nebulae at Cosmic Noon
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Circumgalactic Lyα nebulae are gaseous halos around galaxies exhibiting luminous extended Lyα emission. This work investigates Lyα nebulae from deep imaging of ∼12 deg2 sky, targeted by the MAMMOTH-Subaru survey. Utilizing the wide-field capability of Hyper Suprime-Cam, we present one of the largest blind Lyα nebula selections, including QSO nebulae, Lyα blobs, and radio galaxy nebulae down to the typical 2σ Lyα surface brightness of ( 5 - 10 ) × 10 − 18 erg s − 1 cm − 2 arcsec − 2 . The sample contains 117 nebulae with Lyα sizes of 40–400 kpc, and the most gigantic one spans about 365 kpc, and is referred to as the Ivory Nebula. Combining multiwavelength data, we investigate diverse nebula populations and associated galaxies. We find a small fraction of Lyα nebulae have QSOs (∼7%), luminous infrared galaxies (LIRGs; ∼1%), and radio galaxies (∼2%). Remarkably, among the 28 enormous Lyα nebulae (ELANe) exceeding 100 kpc, about 80% are associated with UV-faint galaxies (M UV > −22), and are categorized as Type II ELANe. We underscore that Type II ELANe constitute the majority but remain largely hidden in current galaxy and QSO surveys. Dusty starburst and obscured AGN activity are proposed to explain the nature of Type II ELANe. The spectral energy distribution of stacking all Lyα nebulae also reveals signs of massive dusty star-forming galaxies with obscured AGNs. We propose a model to explain the dusty nature where the diverse populations of Lyα nebulae capture massive galaxies at different evolutionary stages undergoing violent assembly. Lyα nebulae provide critical insights into the formation and evolution of today’s massive cluster galaxies at cosmic noon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».