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Enregistrement W4404426740 · doi:10.61438/sarj.v1i1.81

Psychosocial Impact of Acne in Adolescents: Prevalence, Contributing Factors, and Management Approaches

2024· article· en· W4404426740 sur OpenAlexaboutno aff
Nesar Amad Ahmadi

Notice bibliographique

Revueسلامت. · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcne and Rosacea Treatments and Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialAcnePsychologyClinical psychologyMedicinePsychiatryDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Acne is a chronic inflammatory skin disease caused by bacteria that leads to the destruction of the pilosebaceous units on the face and body. This condition, particularly prevalent among adolescents, can have negative psychosocial effects. This study examines the psychological aspects of acne and its related mental health disorders. Methods: This research was conducted as a review study, investigating the psychosocial impacts of acne on adolescents and management strategies. Using reputable scientific databases and a combination of relevant keywords, 1200 articles were identified, and after screening, 33 articles were selected for final analysis. Data from the selected articles were analyzed through narrative synthesis, and article quality was assessed using the Newcastle-Ottawa scale. Results: Acne has multiple psychological effects, including anxiety, depression, reduced self-esteem, and body image disturbances. These effects are particularly prominent in adolescents due to hormonal and social changes during puberty. Additionally, misconceptions about the causes and exacerbating factors of acne often lead to delays in receiving appropriate treatment. Conclusion: Acne is not only a skin disease but also a psychosocial challenge that requires a multifaceted management approach. Addressing the psychological dimensions of patients and providing accurate education can improve their quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,264

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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