Introducing Salamat Academic & Research Journal
Notice bibliographique
Résumé
We are thrilled to announce the launch of the Salamat Academic & Research Journal (SARJ), an open-access publication of Jami University dedicated to advancing medical and health sciences. SARJ, licensed by Afghanistan's Ministry of Higher Education in 2024, provides a prestigious, accessible forum for the publication of high-quality, peer-reviewed research. This journal is the latest initiative in Afghanistan's storied commitment to medical education, which began with the establishment of the Faculty of Medicine in Kabul in 1932 [1]. SARJ extends this legacy, offering Afghan and global researchers a platform for innovation in medical sciences. The establishment of SARJ also builds on the foundation of scholarly communication in Afghanistan. The Afghan Medical Journal (AMJ), initiated in 1956 by Kabul University, pioneered medical publication in Afghanistan, creating one of the nation’s first platforms for sharing scientific findings [2]. AMJ, originally published from 1956 to 1963, laid the foundation for scholarly medical publishing in Afghanistan and has recently been revitalized to continue its mission. The newly relaunched AMJ is now an official national and international open-access peer-reviewed journal. Initiatives like SARJ proudly follow in AMJ's footsteps, contributing to a robust and accessible platform for advancing medical research and public health in Afghanistan [3]. SARJ honors this tradition by fostering an inclusive academic community that makes quality medical research available to all, from students and researchers to healthcare practitioners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,018 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,029 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».