An integrative layer-resolved atlas of the adult human meninges
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The human meninges are a dynamic tri-layered brain border that plays a key role in brain development, CSF homeostasis, immune regulation, and higher-level brain function. The meninges have also been implicated in central nervous system (CNS) pathologies such as infection, autoimmunity, and brain trauma. To understand how the meningeal microenvironment is altered under pathological conditions it is necessary to have a complete understanding of its normotypic cellular architecture and function. To date, there is no complete atlas of the normotypic adult human meninges. By surgically extracting each human meningeal layer during surgery, we generated the first layer-resolved map of all meningeal cell types via an integration of whole cell single cell RNA sequencing, multiplexed error-robust fluorescence in situ hybridization (MERFISH), and protein immunolabelling. Since fibroblasts play key roles in meningeal homeostasis yet remain less well-characterised than other meningeal cell types, we deeply phenotyped these cells in all layers. We identified 10 fibroblast subpopulations with unique predicted functions that localise to distinct neuroanatomical niches. Fibroblast interaction analysis in the dura and subarachnoid space (SAS) uncovered novel interactions with vascular cell populations mediated by insulin growth factor signaling. Together, these data serve as a comprehensive resource for future investigations of meningeal function in the healthy and diseased brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».