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Enregistrement W4404432121 · doi:10.1086/732839

Can we wash away love with bleach? Affect, gender, and agency in Western Amazonia

2024· article· en· W4404432121 sur OpenAlexaff
Magda Helena Dziubinska

Notice bibliographique

RevueHau Journal of Ethnographic Theory · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAnthropological Studies and Insights
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche ScientifiqueÉcole des Hautes Etudes en Sciences Sociales
Mots-clésAffect (linguistics)Amazon rainforestBleachAgency (philosophy)PsychologyGender studiesSociologyChemistryCommunicationEcologyBiologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although some Kakataibo women say that their elders did not know romantic love and that they learned it only recently by going to the city, that romantic love is actually having a hard time taking root in Indigenous Amazonia. This article explores some aspects of affectivity based on Amazonian women’s discourses and experiences of love and conjugality. Using an analytical framework of the anthropology of affects, I argue that to understand Indigenous uneasiness about passionate love as a voluntary, sublimated, and symmetrical relationship, love needs to be approached in terms of control exerted by one person over another. The ethnography of sensible experiences related to love and desire, in which women often occupy the place of prey, sheds light not only on the relational dimension of the affect and on the feminine interpretation of a lived world permeated by power relations, but it also allows us to add some nuance to the Indigenous conception of gender and the underlying notion of agency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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