Investigating the general psychopathology factor in autistic youth
Notice bibliographique
Résumé
Autistic youth are at higher risk of presenting with co-occurring internalizing (I) (i.e., anxiety and depression) and externalizing (E) (i.e., aggression and impulsivity) disorders (Bauminger et al., 2010). The Child Behavior Checklist for ages 6–18 (CBCL/6-18; Achenbach & Rescorla, 2001) is a measure of I-E disorders and symptoms in autistic and neurotypical youth, providing norm-referenced subscales as factors for each form of psychopathology. The general psychopathology or “ p ” factor may provide a better measure of co-occurring disorders in autism as it has not been evaluated in this population contextually to date. The p factor proposes that psychopathological disorders come from the same etiological factor, implying that we can measure all I-E disorders as indicators of p . Using archival data from the Province of Ontario Neurodevelopmental Disorders (POND) Network , ( N = 782) autistic youths’ raw scores from the CBCL/6-18 were analyzed using two confirmatory factor analyses (CFAs): an I-E CFA and a p factor CFA. An exploratory factor analysis (EFA) was also conducted to determine the best-fitting factor structure. A chi-square difference test compared each CFA to find the best model fit. Results reported each model as individually significant, however, based on recommendations from Hoyle and Panter (1995), neither model had an acceptable fit. Given that neither the p factor nor the internalizing/externalizing factor models had appropriate fit, it is recommended that future research investigate whether the CBCL/6–18 is the most appropriate measure for assessing co-occurring symptoms in autistic youth. The results of the EFA also suggest that the CBCL may not be the most appropriate measure for autistic youth. • This is the first study to investigate the p factor for co-occurring conditions in autism. • We used CFAs to investigate fit in I-E or p- factor models. • Neither I-E nor p- factor models were a good fit to the data. • Several items had to be eliminated as they did not load on their respective factors. • The CBCL/6–18 needs further research to determine its utility in autism research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».