Predictors of explicit and implicit anthropomorphism in house facades
Notice bibliographique
Résumé
Anthropomorphism describes the tendency to endow objects with human characteristics, with some individuals being more inclined to do this than others. In an ambiguous environment, this phenomenon can offer guidance. This study investigates the relationship between self-reported attribution and evoked anthropomorphism when viewing house facades. Data was collected from three countries (Germany, Denmark, Canada; N = 305). Implicit house anthropomorphism was measured using the Global Vectors for Word Representation method. Explicit anthropomorphism was assessed using the Individual Differences in Anthropomorphism Questionnaire (IDAQ) and a specific House Anthropomorphism Score (EHAS). No significant relationship was found between implicit and explicit house anthropomorphism. Individual IDAQ scores were significantly associated with EHAS across all participants, regardless of country. Additionally, a high degree of agreement in explicit ratings between countries suggests that cultural differences are rather negligible. When objects are given human personality traits and people interact with them because emotions are triggered, it is important to understand which aspects elicit positive and reactive behaviors. In particular, houses, which have high psychological significance as objects of self-expression, might contribute to well-being, so research in this area can provide important knowledge for urban design and architecture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».