The Future of Nursing for Planetary Health Is Today: Essential Transitions for Education and Research
Notice bibliographique
Résumé
The triple planetary crisis of climate change, pollution, and biodiversity loss has deleterious consequences for local and global public health. Nursing is among the diverse evidence-based disciplines now working to advance planetary health for all. We offer examples from nurse scholars at two academic institutions in the United States, sharing insights and best practices for integrating planetary health in nursing education and research. At both institutions, planetary health is embedded across courses and tailored to align with nursing competencies and the Planetary Health Education Framework. Students’ international exposure fosters a global perspective on health equity and environmental resilience. This curriculum transformation demonstrates a paradigm shift towards environmental and social responsibility in nursing, preparing future nurses to address complex planetary health issues. This article also explores the role of nursing research in promoting planetary health, focusing on the intersection of health inequities and environmental justice in racialized and low-income communities. Examples include Indigenous-led research to address gender-based violence and environmental exploitation, highlighting the interconnectedness of land and body sovereignty in Indigenous health. Additionally, research on the health impacts of pollution in Black communities demonstrates how environmental hazards increase chronic health issues. Nurse-led research advocates for collaborative partnerships to support public health resilience in communities overburdened by the triple planetary health crisis. The research has revealed that public health nurses require increased organizational support to promote planetary health. Our collective expertise in nursing education and research illustrates the need for nurses to serve as champions for social, environmental, and multispecies justice. We advocate for nursing school leadership to strategically incorporate planetary health resources emphasizing justice, equity, diversity, and inclusion. Institutional support is vital for planetary health education and research, and merit systems should recognize the time and effort needed to build authentic community partnerships. The article concludes with a call for nursing leadership in planetary health, emphasizing the transformative potential of nursing to advocate for and protect all forms of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».