Evidence-based guidelines for anxiety, depression, obsessive-compulsive disorder and Tourette syndrome in children and youth: A rapid review.
Notice bibliographique
Résumé
Background: In response to the increasing need for mental health services in Canadian children and youth, the Canadian Institutes of Health Research launched funding towards developing pan-Canadian standards for children and youth mental health services. Objective: The objective of this rapid review is to synthesize current evidence-based recommendations on assessment and treatment for children and youth with anxiety, depression, obsessive-compulsive disorder (OCD) and Tourette syndrome (TS). Methods: This rapid review was developed and conducted using the STARR decision tool and the Cochrane organization's minimum standards. We included evidence-based guidelines providing recommendations for and comparative studies evaluating the effectiveness of implementation of evidence-based guideline recommendations on assessment and/or treatment of anxiety, depression, OCD, or TS in children and youth compared to usual care. Results: Twenty guidelines and one study of the effectiveness of treatment approximating guideline standards were included in this review. There was reasonable consistency in recommendations between guidelines, especially for the management of anxiety disorders and TS, where psychological therapies were recommended as first line. For depression, some minor differences were noted in recommendations for the management of moderate to severe depression, with psychological therapies or SSRIs recommended as first-line in the some guidelines, whereas other guidelines prioritized psychological therapies. Conclusion: Current evidence-based guidelines prioritize psychological therapies for children and adolescents with anxiety, depression, OCD, or TS. If adequate and equitable service provision is a priority for decision makers, it is essential for the healthcare system to fund appropriately trained mental health therapists to deliver these interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».