Doxorubicin-loaded NK exosomes enable cytotoxicity against triple-negative breast cancer spheroids.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Natural killer (NK) cells are the most professional innate immune cells that initiate extracellular apoptosis via cytotoxic granules in malignant cells. Antitumoral properties of NK-derived exosomes (Exos) are attributed to their parent cells. Loading drugs into Exos as a carrier can enhance their effect and enable targeted delivery. In the present study, we aim to deliver Doxorubicin (DOX) to the breast cancer spheroids by NK-Exos. Materials and Methods: Peripheral blood mononuclear cells (PBMC) were used to harvest NK cells, and NK-Exos were isolated from NK cell expansion medium using an Exo-spinTM kit. DOX was loaded via the ultrasonication method. AO/EtBr, Annexin/PI, DAPI, MTT, and spheroids of human breast cancer were used to track the cytotoxic effect of DOX-NK-Exos. The colony formation assay, scratch and transwell assays, Real-Time PCR for p53 and VEGF-A, and WB for protein expression were also performed. Results: When compared to free DOX, all viability tests validated the inhibitory effects of DOX-NK-Exos. The obtained results indicated that DOX-NK-Exos selectively reduced tumor cell viability and spared fibroblast and MCF-10A as noncancerous cells. Long after spheroid treatment, DOX-NK-Exos' remarkable effect persisted. Conclusion: Human breast carcinoma mass treated with DOX-NK-Exos underwent apoptosis and showed a strong inhibitory effect on proliferation. Thus, they can reduce the side effects of chemotherapeutics and can be used as drug carriers with selective toxicity. Additionally, the additive action of this combination formula results in a more severe loss in cell viability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».