Olanzapine use for the treatment of adolescents with anorexia nervosa - reflecting on research and clinical practice.
Notice bibliographique
Résumé
Anorexia nervosa is a complex and potentially devastating mental health (MH) diagnosis that is recognized as having high rates of non-response to treatment, pronounced medical as well as MH morbidity, and elevated mortality rates. Olanzapine is a second-generation atypical antipsychotic that has demonstrated benefit with weight gain in adults with anorexia nervosa (AN), although controlled research involving children and youth remains limited. In this commentary, the authors provide a brief history and review of research relating to olanzapine for the adjunctive treatment of children and adolescents with AN. Although the medication has been used for more than two decades, its mechanism of action remains incompletely understood and is likely multifactorial. Despite a paucity of research to guide clinical decision making, olanzapine prescription among youth with moderate to severe AN appears to be prevalent among eating disorder specialists in Canada. In addition to commenting on gaps and challenges related to controlled randomized research in this area, the authors reflect on factors likely contributing to olanzapine's adoption into clinical practice. Moving forward, it is critical that further research involving olanzapine for the adjunctive treatment of AN in youth be undertaken to better understand efficacy, appropriate indications for use, and safety profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».