A numerical study of deep excavations adjacent to existing tunnels: integrating CPTU and SDMT to calibrate soil constitutive model
Notice bibliographique
Résumé
Accurate determination of parameters for an advanced soil constitutive model highly relies on laboratory testing, even though it is notoriously difficult to obtain undisturbed samples for soft soils. This study explores the potential use of in situ tests, such as piezocone penetration tests (CPTU) and seismic dilatometer tests (SDMT), to estimate the constitutive model parameters. Based on a case history of a deep excavation adjacent to existing tunnels in silt/sand-dominated sediments, a calibration approach of a set of the HSSmall (Hardening Soil Model with small strain stiffness) model parameters is presented, and the derived parameters are used to numerically compute the interactive responses of tunnels and deep excavations. Several comparisons against field monitoring data indicate that the numerical model with the CPTU/SDMT-interpreted HSSmall model parameters adequately reproduces observed deformation responses of deep excavations adjacent to tunnels. However, in the considered case study, the use of laboratory tests with disturbed samples to estimate the stiffness parameters of the HSSmall model results in an overconservative solution. This finding supports the use of CPTU/SDMT to provide representative parameters for a range of soil layers, leading to the conclusion that tunnel linings may be beneficial to mitigate ground movements and wall deflections due to a “barrier” effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».