Under cover: the nuanced influence of functional properties of cover on resource selection by pygmy rabbits (<i>Brachylagus idahoensis</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Animals at risk of predation select habitat that enhances security from predators. Two properties of cover related to security are concealment (i.e., habitat structure that blocks an individual from detection by others) and visibility (i.e., visual information accessible relative to habitat structure). Although these properties are often negatively correlated, they are not always inverse; animals in habitat with heterogeneous structure may be able to select for both. We investigated habitat use by pygmy rabbits (Brachylagus idahoensis) at 2 scales (patch and microsite) to evaluate the influence of both structural properties of cover and visual properties (concealment and visibility) on habitat use by prey. We contrasted vegetation structure at paired used and unused patches. At each patch, we measured concealment and viewshed (i.e., visibility) in 3 orientations (i.e., aerial, terrestrial, and overall) and structural density using lidar. We also measured heights of the 3 tallest shrubs. Additionally, within used patches, we assessed the density of fecal pellets as an index of intensity of use and also measured distance to nearest burrow. At the patch scale, rabbits selected for structural properties of cover (dense vegetation and tall shrubs), but not visual properties of cover. Pygmy rabbits more intensively used microsites associated with high terrestrial concealment and in proximity to burrows. Our results suggest that pygmy rabbits may perceive greater threat from terrestrial as opposed to aerial predators at both scales, and they also indicate a nuanced relationship between properties of cover and habitat use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».