Psychotic Experiences and Risk of Suicidal Thoughts and Behaviors: A Systematic Review and Meta-Analysis of Longitudinal Population Studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND HYPOTHESIS: Since a prior systematic review and meta-analysis reported an association between psychotic experiences (PEs) and suicidal thoughts and behaviors, a large number of new studies have been published on the topic, including several novel studies on the association between PEs and transition from suicidal ideation to attempt. STUDY DESIGN: Two authors independently searched PubMed, Embase, CINAHL, and PsycINFO databases from inception until July 2023, conducted data extraction, and assessed study quality using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. Random-effects models were used to calculate pooled odds ratios (ORs) for the association of PEs and subsequent suicide ideation, suicide attempts, suicide death, and transition from suicidal ideation to attempt, first for the total population, and second stratified by age group. Secondary analyses assessed the mediating role of co-occurring psychopathology. STUDY RESULTS: Twenty studies from 18 different samples (n = 81,861) were identified. Individuals who reported PEs had increased odds of subsequent suicidal ideation (k = 12, OR = 1.90, 95% CI = 1.65-2.19), suicide attempt (k = 13, OR = 2.95, 95% CI = 2.21-3.94), transition from suicidal ideation to suicide attempt (k = 3, OR = 2.83, 95% CI = 1.60-4.99), and suicide death (k = 1, OR = 4.39, 95% CI = 1.63-11.80). This heightened risk was stable across childhood, adolescence, and adulthood. PEs predicted suicide attempts over and above co-occurring psychopathology (k = 8, OR = 2.85, 95% CI = 2.06-3.95). CONCLUSIONS: Individuals reporting PEs are at increased risk of all types of suicidal thoughts and behaviors. In addition, PEs are particularly important risk markers for future suicidal behaviors, including in individuals already reporting suicidal ideation. This risk is in excess of what is explained by co-occurring psychopathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».