Phosphorylation of Zearalenone Retains Its Toxicity
Notice bibliographique
Résumé
Microbial biotransformation of Zearalenone (ZEN) is a promising deactivation approach. The residual toxicity and stability of Zearalenone-14-phosphate (ZEN-14-P) and Zearalenone-16-phosphate (ZEN-16-P), two novel microbial phosphorylation products of ZEN, remain unknown. We investigated the cytotoxicity, oxidative stress, proinflammatory, and estrogenic activity of phosphorylated ZENs using porcine intestinal cells, uterine explants, and human endometrial cells and traced their metabolic fate by liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS)/MS analysis. The phosphorylated ZENs significantly decreased the viability of the IPEC-J2 and Ishikawa cells. Similar to ZEN, phosphorylation products induced significant oxidative stress, activated the expression of proinflammatory cytokines, and demonstrated estrogenic activity through upregulation of estrogen-responsive genes, activation of alkaline phosphatase, and proliferation of endometrial glands. LC-MS/MS analysis pointed out that although phosphorylated ZENs are partially hydrolyzed to ZEN, their respective metabolic pathways differ. We conclude that phosphorylation might not be sufficient to detoxify ZEN, leaving its cytotoxic, proinflammatory, and estrogenic properties intact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».