Oil prices and exchange rates causality: New evidences from decomposed oil prices shocks and parametric in quantile analysis
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Notice bibliographique
Résumé
In this paper, the researchers reassess the causality between oil prices and exchange rates by applying the parametric quantile analysis to decomposed oil prices shocks and exchange rates returns data of both low income, emerging and developed oil exporting countries from 1993.11 to 2021.10. Unlike the existing researches using the causality in quantile analysis, our study outcomes support the causal relationship from exchange rates to oil prices shocks at upper and lower quantiles in developed oil exporting countries; this is also true regarding the bidirectional causality observed in low income and emerging oil exporting countries .These findings imply that, important positive and negative oil shocks cause extremes changes in the exchange rate returns of low income and emerging oil exporting countries and reciprocally. However only extreme fluctuations of exchange rate returns of developed oil exporting countries such as Norway and Canada can cause oil prices variations. The results of non-causality at middle quantiles also suggest that the monetary authorities in both developing and developed oil exporting countries resist the exchange rates adjustments when oil prices fluctuations are significant. From these results we recommend sound policies in order to mitigate internal and external shocks during crisis, structural reforms that support diversification of energy production by developing other energy sources and reduce crude oil dependence, as well as the whole economy diversification mostly for developing countries and finally, multiple exchange rates to diversify portfolio and hedge the risks associated to oil prices fluctuations for investors. Keywords: Exchange Rates, Oil Prices Shocks, Quantile Causality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle