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Enregistrement W4404443072 · doi:10.51594/ijae.v6i11.1713

Oil prices and exchange rates causality: New evidences from decomposed oil prices shocks and parametric in quantile analysis

2024· article· en· W4404443072 sur OpenAlexaboutno aff
EWONDO Dieudonne, ABEGA Daniel Armando, ENAMA Alice, ABOMO ZANG Julie Christianne, Prudence Diane Kamtchou Ndjanfa

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Advanced Economics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMarket Dynamics and Volatility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsEconometricsQuantileOil priceCausality (physics)Parametric statisticsMonetary economicsMathematicsStatisticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, the researchers reassess the causality between oil prices and exchange rates by applying the parametric quantile analysis to decomposed oil prices shocks and exchange rates returns data of both low income, emerging and developed oil exporting countries from 1993.11 to 2021.10. Unlike the existing researches using the causality in quantile analysis, our study outcomes support the causal relationship from exchange rates to oil prices shocks at upper and lower quantiles in developed oil exporting countries; this is also true regarding the bidirectional causality observed in low income and emerging oil exporting countries .These findings imply that, important positive and negative oil shocks cause extremes changes in the exchange rate returns of low income and emerging oil exporting countries and reciprocally. However only extreme fluctuations of exchange rate returns of developed oil exporting countries such as Norway and Canada can cause oil prices variations. The results of non-causality at middle quantiles also suggest that the monetary authorities in both developing and developed oil exporting countries resist the exchange rates adjustments when oil prices fluctuations are significant. From these results we recommend sound policies in order to mitigate internal and external shocks during crisis, structural reforms that support diversification of energy production by developing other energy sources and reduce crude oil dependence, as well as the whole economy diversification mostly for developing countries and finally, multiple exchange rates to diversify portfolio and hedge the risks associated to oil prices fluctuations for investors. Keywords: Exchange Rates, Oil Prices Shocks, Quantile Causality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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