Ketogenic Food Ameliorates Activity‐Based Anorexia of Adult Female Mice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Genome-wide association studies implicate metabo-psychiatric origins for anorexia nervosa (AN). There are two case reports totaling six adult females who experienced complete remission of AN following a treatment comprised of ketogenic diet (targeting metabolism) with ketamine infusions (targeting psychiatric origins), but no study has determined the efficacy of ketogenic diet, alone. We addressed this gap in knowledge, with exploration of potential molecular mechanisms, using an animal model. METHOD: Adult C57BL6 female mice underwent 2 or 3 cycles of activity-based anorexia (ABA1, ABA2, ABA3), an animal model of AN relapse, in which AN-like maladaptive behaviors of hyperactivity and voluntary food restriction are elicited when wheel access is combined with food restriction. ABA was categorized as severe, based on weight loss ≥ 20%, food restriction-evoked increase in wheel counts > 10,000/6 h, and crouching/grimace, and compared across two groups: (1) KG, fed ketogenic food continuously (N = 25); and (2) CON, fed standard diet (N = 28). RESULTS: 86% of CON versus none of the KG were crouching with grimace during ABA1. 93% of CON versus 11% of KG lost weight severely during ABA2 (p < 0.001, 8% difference of group mean weights). Severe hyperactivity was prevalent among CON (86%) and rare for KG (4%) during ABA2 (p < 0.001 on all food-restricted days). ABA up-regulated BDNF (brain-derived neurotrophic factor) in the hippocampus of both groups but ketone body, β-hydroxybutyrate, in urine was increased only among KG. DISCUSSION: Ketogenic diet may reduce severity of AN relapse through reduction of compulsive exercise, via mechanisms that are in addition to BDNF up-regulation and involve β-hydroxybutyrate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».