Advancing Nursing Education Through an Intersectionality-Framed Approach: An Exemplar With Women Living at the Epicentre of Gender-Based Violence, Climate Crises, Racism, and Migration Status
Notice bibliographique
Résumé
Changes to Earth’s biosphere causing intensification of climate crises worldwide are rapidly affecting human health. Advancing the acceleration of globalization and increased flows of migration, climate change contributes to rapid population change and increased population complexities in Canada, requiring nursing students to be better prepared to deliver care that is relationally ethical, action-oriented, and centred on mobilizing our social mandates of equity and justice. Women living at the crossroads of gender-based violence, racism, and migration status are one such complex population that is increasing exponentially due to geopolitical fragility and multiple global climate crises. Over 140 million women currently experience forced international migration, driven majorly by eroding ecosystems. Climate crises disproportionately affect women forced to migrate through exacerbating their exposure to violence, diminished social networks, limited access to adequate health care, and racial discrimination. To foster nursing student readiness for practice and leadership aimed at an increasingly complex population demographic, we propose framing nursing pedagogy with intersectional environmentalism as an approach that builds on planetary health principles and the social and environmental justice mandates of the nursing discipline. We respond to at least two significant global and national challenges of the 21st century, including the health impacts of climate crises and the inequitable health experiences among women living at the axes of forced migration, gender-based violence, and systemic racism. Our discussion situates women living at these intersections within the context of climate change to promote the examination of the disparate impacts on women’s health and well-being. In situating intersectionality as described by Collins (1990, 2019), Crenshaw (1991), and the Combahee River Collective (1977, 1981), we draw attention to the need to tackle racism, sexism, and classism. We engage with intersectional environmentalism (Thomas, 2022) as a critical approach to inclusively engage with the complexity of how climate threats affect the health of women living simultaneously with gender-based violence, racism, and migration status. Rather than providing stand-alone curriculum guidance, we propose two strategies for integrating across nursing undergraduate and graduate curriculum objectives. These strategies involve examining local and global histories of colonialism and consequential impacts on the axes of environment and the health of women forced to migrate, and centring women forced to migrate through the concept of climate optimism as framed by intersectional environmentalism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,015 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».