The Effectiveness of Teacher-Student Interaction in the English as a Foreign Language Classroom
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study is to evaluate the effectiveness of teacher-student interaction in promoting authentic L2 classroom discourse. Classroom discourse is a major part of instruction that promotes speaking and develops students and teachers’ conversational skills. It constitutes a significant factor in the English as a Foreign Language (EFL) classroom, as it promotes communicative activities (reception, production, interaction, mediation) fundamental to L2 learning. A common exchange pattern used extensively in classroom discourse is the Initiation, Response, Feedback (IRF) model in which the teacher initiates (I) an exchange through questioning the whole class or one single student, the student responds (R) to the question, and then the teacher gives feedback (F). A qualitative case study approach was adopted. Twenty-seven EFL high school classrooms in Israel were observed. Research instruments were classroom observation forms, filled by the researcher, where instances of IRF exchanges were marked; and semi-structured interviews with seven of the teachers observed to obtain information regarding their use of L1 in IRF exchanges. Findings show that teachers use the IRF exchange model to organize talk and follow basic turn taking rules. However, deviations from common exchanges result in (1) imbalance of dominance between teacher and student talk time; (2) excessive use of L1 in exchanges, minimizing students’ exposure to L2; and (3) limited flow of teacher-student spoken communication and lack of student willingness to participate in the lesson. Practical implications for teacher educators will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».