Work engagement of hospital workers in times of pressure: do nonclinical hospital workers react differently from their well-studied clinical colleagues?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose While prevalence and value of nonclinical hospital workers, like quality or education professionals, increase, their work engagement is understudied. Work engagement of nonclinical and clinical hospital workers is critical considering the pressure of major challenges in healthcare. The pandemic was a natural experiment for this. Design/methodology/approach We conducted an observational survey study among all nonclinical and clinical hospital workers of the Jeroen Bosch Hospital, the Netherlands. In an employee satisfaction survey, we measured work engagement under acute pressure (just after the first COVID-19 wave in July 2020) and chronic pressure (within the second COVID-19 wave in November 2020) and to what extent psychological demands and co-worker support were related to work engagement. Findings For all hospital staff, “average” levels of work engagement were found under acute (response rate 53.9%, mean 3.94(0.81)) and chronic pressure (response rate 34.0%, mean 3.88(0.95)). Under acute pressure, nonclinical hospital workers scored lower on the subcategory dedication than clinical workers (mean 4.28(1.05) vs mean 4.45(0.99), p < 0.001). Under chronic pressure, no differences were found. For both nonclinical and clinical hospital workers, co-worker support was positively related to overall work engagement (beta 0.309 and 0.372). Psychological demands were positively related to work engagement for nonclinical hospital workers (beta 0.130), whereas in clinical hospital workers, psychological demands were negatively related to vigor (beta −0.082). Practical implications Hospitals face times of pressure. Fostering co-worker support under pressure may be vital for hospital management. Originality/value Work engagement of nonclinical hospital workers is understudied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».