Pleural Effusion Identified by Point of Care Ultrasound (POCUS) in Septic Shock: Impact on Clinical Outcomes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To analyze the association between pleural effusion detected by chest point of care ultrasound (POCUS) and clinical outcomes in patients with septic shock admitted to an intensive care unit (ICU). Material and methods: A prospective evaluation of ICU patients with septic shock in whom chest POCUS was performed during the first 24 hours of diagnosis to identify the presence and characteristics of pleural effusion. Results: Of 45 patients with septic shock, 17 (38%) had pleural effusion. Mortality (13 vs 17 patients, p=0.44), as well as length of stay in ICU (11.0 vs 6.5 days, p=0.161) were similar among groups. However, there was a significant difference in the modified Nutrition Risk in Critically Ill (mNUTRIC) score between the pleural effusion (5.82±1.13) and non-pleural effusion groups (4.00±2.39, p=0.001). In addition, patients with pleural effusion required more days on mechanical ventilation than those without pleural effusion (10 vs 7, p=0.04). A subgroup analysis of chest POCUS characteristics between surviving and non-surviving patients with pleural effusion identified a higher median size of pleural effusion in the non-surviving group (3±2.16 cm vs 1.9±0.6, p=0.01). Conclusion: Pleural effusion in patients with septic shock is associated with high mNUTRIC scores and more days on mechanical ventilation. The larger the pleural effusion, the lower the survival rate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle