Macrophytes mitigate Microcystis aeruginosa-induced fish appetite suppression via intestinal metabolite regulation
Notice bibliographique
Résumé
Cyanobacterial blooms and aquatic macrophytes can affect the health, physiology, and behavior of freshwater fish. Changes in food intake can be a key indicator of stress in teleost fish, while changes in metabolite abundance in the gut can indicate a shift in metabolic priorities, including response to environmental stressors. Here, we exposed stone moroko (Pseudorasbora parva) to the cyanobacterium Microcystis aeruginosa and/or the macrophyte Ottelia acuminata and analyzed changes in fish health, appetite regulation, and intestinal metabolome after 96-h exposures. We found that O. acuminata treatment didn't change the tested indicators, while exposure to M. aeruginosa increased concentrations of appetite-inhibiting factors, such as CART and GLP-1, and decreased concentrations of stimulatory factors like orexin. Exploration of the metabolome following exposure revealed that the appetite-inhibiting influence of M. aeruginosa was positively correlated with key metabolites of lipid, amino acid, and cholesterol metabolism, especially those associated with bile acid synthesis and secretion. Further, the presence of O. acuminata decreased the adverse effects of M. aeruginosa among neuro-endocrine regulatory factors, which could be explained by altered regulation of intestinal amino acid metabolites. The deeper mechanism by which O. acuminata moderates the harmful effects of M. aeruginosa remains to be identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».