Porous transport layers with low Pt loading having Nb–Ta alloy as interlayer for proton exchange membrane water electrolyzers
Notice bibliographique
Résumé
Titanium (Ti), commercially used as substrate for porous transport layers (PTLs) in proton exchange membrane water electrolyzers (PEMWEs), tends to form passivating oxide layer, increasing interfacial contact resistance (ICR) and reducing performance and durability; practice of using precious metal coatings for mitigation significantly increases costs. This study investigates niobium-tantalum (Nb–Ta) alloys as cost-effective interlayer coatings on Ti-felt to reduce precious metal loading. Nb–Ta coated samples significantly increase corrosion potential, lower current densities by 3–4 orders of magnitude, reduce ICR by 3.5 times, and improve durability. The best performance sample with an ultra-low amount of platinum, shows 8 times greater durability, 12.5% reduction in ohmic resistance and 28% increase in current density at +2.0 V than the commercial PTL in a single cell stack. Improved contact angle, electrical, and thermal conductivity highlight Nb–Ta interlayer coatings for PTLs, offering a cost-effective strategy to enhance PEMWE performance and durability for green hydrogen production. • Nb–Ta alloy-coated Ti-felt improved corrosion potential, reduced corrosion current. • Nb–Ta alloy-coated Ti-felt lowered interfacial resistance, enhanced durability. • Pt layer on alloy interlayer increased durability eightfold over commercial samples. • Pt/Nb–Ta alloy reduced ohmic resistance by 12.5%, increased current density by 28%. • Pt/Nb–Ta alloy sample enhanced corrosion resistance, durability, and conductivity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».