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Enregistrement W4404447029 · doi:10.1016/j.eclinm.2024.102942

Global unmet psychosocial needs in cancer care: health policy

2024· review· en· W4404447029 sur OpenAlexaff
Cristiane Decat Bergerot, Paul B. Jacobsen, William E. Rosa, Wwt Lam, Jeff Dunn, Loreto Fernández‐González, Anja Mehnert, Surendran Veeraiah, Madeline Li

Notice bibliographique

RevueEClinicalMedicine · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesComprehensive Cancer Center, University of Chicago Medical CenterNational Cancer Institute
Mots-clésMedicinePsychosocialCancerFamily medicineHealth careGerontologyNursingPsychiatryEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preventable psychosocial suffering is an unmet need in patients with cancer around the world, significantly compromising quality of life and impairing cancer health outcomes. This narrative review overviews the global prevalence of emotional distress and cancer-related needs and the access barriers to psychosocial care. The COVID-19 pandemic has served only to amplify the need for psychosocial care, exacerbating the inadequacy of available psychosocial resources, particularly in low- and middle-income countries. Proposed solutions include implementing routine screening for emotional distress, addressing stigma related to mental health needs, and increased attention to the psychosocial dimensions of cancer care in oncology training and interprofessional models of care. There is an urgent need to address health policy issues such as resource allocation in cancer control plans and to embrace technological innovation in order to fill the universal gaps to providing more equitable psychosocial cancer care. Funding: None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,542
Écart entre enseignants0,436 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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