Responding to the ongoing pandemic-related challenges of individuals with brain injury through the perspective of community-service in Canada: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate brain injury (BI) associations' perspectives regarding the impacts of the second year of the COVID-19 pandemic on individuals with BI and BI associations services across Canada. METHODS: This qualitative descriptive study included 26 representatives of Canadian BI associations that participated in six online focus groups to discuss the effects of the second year of the pandemic on clients living with BI and on the provision of community services. RESULTS: Findings revealed three main themes: 1) ongoing pandemic-related challenges faced by clients living with BI, including worsening mental health and basic needs insecurities, difficulties faced by clients in adhering to safety measures, and ongoing technological issues; 2) ongoing adaptations to accommodate clients' needs, including offering tailored services, ensuring consistent and transparent safety measures, and providing hybrid services; and 3) developing a sustainable 'new normal' aligned with association mandates and resources by expanding networks and building resilience. CONCLUSION: The unfolding of the pandemic has brought increased challenges for people with BI and reinforced the need for adapted, clear, and accessible public health information to ensure the safety of vulnerable populations in times of crisis. It is essential to bolster community-based associations that provide direct care to people with BI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».