Mate choice and the major histocompatibility complex: a review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In many vertebrates, individuals choose mates due to benefits accrued via the production of offspring of high genetic quality. Genes of the major histocompatibility complex (MHC), which are associated with individual immunocompetence, provide potential benefits to choosers who mate with individuals that possess specific MHC alleles, have MHC genotypes dissimilar to their own, that are heterozygous for MHC loci, and/or are highly MHC-divergent. We review the evidence of these different modes of MHC mate choice, and the signals by which the MHC status of potential mates is assessed. MHC genes may directly or indirectly regulate individual odours, and thus enable MHC status assessment and mate choice via olfaction. For both visual and auditory signals, however, evidence of an association with MHC genes is relatively weak. Importantly, individual MHC status may be cotransmitted through multiple phenotypes, and different species may focus on different phenotypic signals due to differences in sensory sensitivity. Future research should focus on detecting phenotypic cues (including olfactory, visual, and auditory) that can signal MHC genotypes, as well as on investigating the underlying mechanisms of how MHC genes regulate these signals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».