High and variable hydraulic resistance to embolism among three Asian juniper species
Notice bibliographique
Résumé
Over a background of a warming planet, with increasing occurrence of extreme climate events, junipers stand out as tree species thriving in inhospitable environments, enduring the cold, hot, and dry. Being part of the drought-adapted Cupressaceae Gray, some juniper species have been identified having among the most negative P50 values (vulnerability to xylem embolism) in the plant kingdom. Still, previous analyses skipped many Asian juniper species, some of which growing in arid conditions. Here we measured xylem vulnerability to embolism in three, yet unexplored, Asian juniper species: Juniperus drupacea growing in Israel, and J. pseudosabina and J. seravschanica growing in Uzbekistan. Branches were sampled from five trees per species and vulnerability curves were constructed using the Cavitron method, from which P50 was calculated. Xylem anatomy measurements were used to define torus overlap and maximum xylem specific hydraulic conductivity. These hydraulic traits were tested against species and site climate and in the context of species phylogeny. P50 of the Eastern Mediterranean J. drupacea was -11.8±0.3 MPa, much more negative than that of the two Asian junipers measured here, but within the same range of values measured in European and North American junipers. P50 was more negative with mean annual temperature and with aridity index of the driest quarter at both species (climatic conditions at the entire distribution range) and site levels. We did not find the relationships generally found in conifers between the properties of xylem pit membrane and vulnerability to embolism, nor with the overall aridity of the environment. To the best of our knowledge, our observations identify J. drupacea as the most drought-tolerant tree species in Asia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».