Exploring the Knowledge, Attitudes, and Practise of Healthy Eating Among Lactating Mothers in a Poor Rural Setting in North‐Western Ghana
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Introduction Recognised as one of the most effective ways to guarantee positive maternal and child health outcomes, optimal nutrition for lactating mothers has received significant attention and investment both globally and locally. Despite this recognition, studies on maternal and child nutrition in Ghana have revealed that adherence to prescribed healthy eating regimens among lactating mothers in deprived settings has not received adequate scholarly attention. Thus, this study explores lactating mothers knowledge, attitudes, and practices regarding healthy eating to better understand the barriers to optimal nutritional outcomes for mothers and children, especially when chronic poverty is widespread. Methods This was a case study to explore the knowledge, attitudes, and practise of healthy eating among lactating mothers in the Wa West District. Convenience and purposive sampling procedures were followed to select lactating mothers and healthcare providers, respectively. Semi‐structured interviews were used to collect the data. The data were analysed using Anderson's behavioural model. The model offers a comprehensive analysis of factors—predisposition, enabling factors, and need for care—potentially influencing lactating mothers' knowledge, attitudes, and practise of healthy eating. Results The findings show that while lactating mothers in the district were aware of the importance of optimal nutrition for their health and wellbeing; food insecurity and pervasive poverty limit their opportunities to adhere to a balanced eating regimen. Conclusion An integrated development approach is needed to expand and sustain awareness of the importance of optimal nutrition for maternal and child health, improve local food production, and promote household economic empowerment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».